近日，国产AI公司深度求索发布的大模型DeepSeek引发全球关注，在各行各业掀起AI生态布局热潮。随着越来越多企业加入部署DeepSeek的行列杠杆股票网站，持观望态度的从业者不禁思考：在众多接入的企业中，并非所有都聚焦C端应用，这类企业引入DeepSeek究竟有何价值？又能满足哪些产业端需求？

　　或许我们需要一个企业案例来具象化其价值。

　　日前，金融投资报记者走进阿加犀智能科技有限公司(以下简称：阿加犀)，目前该公司已率先对DeepSeek端侧部署做出快速响应，已搭建本地服务器实现DeepSeek模型部署。

　　该公司CEO孙晓刚接受金融投资报记者采访时表示，目前，DeepSeek模型的本地部署已在很多工作、业务场景中显著提升了员工工作效率。未来，随着模型的多模态能力以及个性化服务等更多功能的实现，DeepSeek-R1将进一步帮助更多员工提升效率，推动企业整体运营的智能化和高效化。

　　“具体来看，在使用过程中，员工无需再依赖云端服务器，从而避免了因网络波动或服务器过载导致的服务中断，确保了工作的连续性和稳定性，能够高效完成文档处理、代码编程、内容创作等多项任务，例如快速总结长篇技术文档、研究报告或项目资料，提取关键信息，帮助员工节省阅读和整理时间；提供代码片段参考和技术难题建议，帮助开发人员快速实现功能模块，提高开发效率；或者提供创意策划和内容文本，协助市场与营销员工撰写活动方案、产品文案、营销文案等等，显著提升了工作效率，推动了企业的数字化建设和高质量发展。”孙晓刚介绍道。

　　随着阿加犀在大模型端侧部署技术上的持续深耕，其将进一步优化DeepSeek-R1在端侧的运行效果，将该模型深度集成到阿加犀的AI解决方案中，为智能机器人、智能座舱、智慧零售、工业质检等多领域提供智能服务，满足市场对低延迟、高隐私和低成本AI服务的迫切需求，推动各行业智能化升级。

　　“阿加犀和DeepSeek的适配度非常高。”孙晓刚表示，DeepSeek大模型(如DeepSeek-R1)采用模型优化技术后，能够显著减少模型体积和计算需求，使其更适合在端侧设备上运行，而阿加犀本身就具备强大的大模型端侧部署技术优势，业务方向也主要集中在端侧AI方面。阿加犀的技术路径能够进一步推动DeepSeek的AI能力从云端向终端设备迁移，满足广大用户低延迟、高隐私和低成本的需求，也符合AI行业向边缘计算发展的整体趋势。

　　据孙晓刚介绍，阿加犀与DeepSeek的高度适配，本质是“AI大模型能力+大模型端侧部署技术”的双轮驱动，实现的技术跃迁与商业跃迁。一方面突破了端侧算力与模型规模的“不可能三角”，让高性能大模型在终端设备上高效运行，另一方面则通过其离线可用、实时响应等能力，将端侧AI解决方案渗透至传统云端难以完全覆盖的机器人、工业、汽车等更多端侧增量市场中。接下来，阿加犀也将持续深耕Deepseek大模型的端侧部署，为各行业的智能化升级提供强有力的技术支持，推动AI大模型在端侧的应用价值最大化，助力端侧AI的广泛普及与深入发展。

　　当然，成功部署意味着完成了关键的技术验证，但后续仍面临诸多挑战。孙晓刚表示，模型维护、数据隐私保护以及能耗成本控制等问题，都需要长期的观察与持续的优化。成功部署后的实际价值杠杆股票网站，也需要通过在实际应用场景中的效果，以及阿加犀持续的创新能力来检验和证明。

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